Bei dem Kölner Unternehmen StockPulse handelt es sich um einen der Pioniere im Bereich der Sentiment Analyse. Bereits seit 2005 forscht ein Team aus Social Media- und Finanzmarkt-Experten daran, die Stimmung der Anleger und Investoren zuverlässig zu erfassen. Dabei wertet das Unternehmen täglich mehrere hunderttausend Tweets und Kommentare in Finanzforen, Diskussionsplattformen und Social-Media-Kanälen aus und leitet daraus Handelssignale für kurzfristige Anlagen in Aktien, Indizes und Währungen ab. Daraus leiten sich wertvolle Trendsignale ab, die seit Jahren durch hohe Trefferquoten überzeugen können. Die StockPulse-Methode wurde in zahlreichen wissenschaftlichen Studien unabhängig geprüft und bestätigt.

So funktioniert StockPulse

Die Entwicklung der Algorithmen von StockPulse wurden unter anderem an der amerikanischen Universität MIT (Massachusetts Institute of Technology) vorgenommen. Die Programme beobachten fast 20.000 Aktien, Indizes und Währungspaare sowie erkennen Stimmungsänderungen oder starkes Kommunikationsaufkommen zu einem Titel und zeigen das entsprechende „Ereignis“ in Echtzeit an. Die Auswertung der Quellen wird in Form einer automatisierten Sprachanalyse ausgewertet, wodurch das System erkennen kann, ob es sich dabei um eine positive oder negative Tendenz zu einem Unternehmen oder einer bestimmten Anlageform handelt. Im Anscghluss werden die Informationen u.a. je nach Anzahl der Follower bei einem Facebook- oder Twitteraccount gewichtet, denn nicht jede Äußerung hat die gleiche Bedeutung. Darüber hinaus erkennt der Algorithmus auch Spam und eliminiert diesen aus der Database.

Logo der Bank: